AI-gestuurd sorteren van non-ferromateriaal
Industrie - Systeemintegratie - Machinebesturing
Het automatisch herkennen, classificeren en uitsorteren van non-ferromaterialen met Vision-AI en robotica.
Achtergrond
De vraag naar hoogwaardige secundaire grondstoffen neemt toe. Daardoor groeit binnen de metaalrecycling de behoefte aan efficiënte technieken om verschillende materiaalsoorten geautomatiseerd te scheiden.
Riwald Recycling verwerkt dagelijks complexe non-ferrostromen uit uiteenlopende recyclingprocessen. Binnen deze stromen bevinden zich metalen objecten met een hoge grondstoffenwaarde.
Om de kwaliteit van de eindproducten te verhogen en de afhankelijkheid van handmatige sortering te verminderen, zoekt Riwald Recycling naar een schaalbare oplossing op basis van AI sorting en recycling automatisering.
Uitdaging
De non-ferrostroom bestaat uit een grote variatie aan objecten met uiteenlopende vormen, afmetingen en materiaaleigenschappen. Daarnaast liggen objecten continu in wisselende oriëntaties op de transportband.
In de bestaande situatie worden handpickers ingezet om materialen te herkennen en uit te sorteren. Door de schaarste aan gekwalificeerd personeel en de behoefte aan een stabiel en reproduceerbaar proces ontstaat de vraag naar verdere automatisering.
De technische uitdaging ligt in het betrouwbaar herkennen en classificeren van objecten binnen een ongestructureerde en continu veranderende materiaalstroom.
Oplossing
RIWO realiseert een intelligent sorteersysteem waarin Vision-AI, RGB-D / 3D-camera’s, deep learning en machine learning worden gecombineerd. Het systeem analyseert continu de materiaalstroom en bouwt van ieder object een digitaal profiel op. Op basis van getrainde AI-modellen worden objecten automatisch herkend, geclassificeerd en toegewezen aan de juiste materiaalcategorie.
De positie- en classificatiegegevens worden gebruikt voor de aansturing van een FANUC-robot. Deze robot verwijdert geselecteerde objecten nauwkeurig uit de materiaalstroom en sorteert deze naar de gewenste bestemming.
Een belangrijk voordeel van de gekozen architectuur is dat het systeem flexibel kan worden getraind op nieuwe productgroepen. Hierdoor kan de installatie worden aangepast aan veranderende materiaalstromen en toekomstige sorteerbehoeften.
Met deze toepassing beschikt de klant over een robuuste oplossing voor robot sorting binnen de recyclingindustrie. Het systeem draagt bij aan een lagere afhankelijkheid van handmatige arbeid, consistente sorteerkwaliteit, hogere zuiverheid van materiaalstromen en betere benutting van waardevolle grondstoffen. Daarnaast verbetert de veiligheid op de werkvloer en ontstaat een schaalbaar platform voor toekomstige ontwikkelingen binnen AI sorting en recycling automatisering.
Laat je overtuigen
door de kracht
van RIWO
Neem contact met ons op voor meer informatie.